DjangoTensorflow:ImageNet,MNIST在线手写体识别,基于Tensorflow,Django实现

时间:2021-03-04 05:58:55
【文件属性】:
文件名称:DjangoTensorflow:ImageNet,MNIST在线手写体识别,基于Tensorflow,Django实现
文件大小:81.62MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-04 05:58:55
python django tensorflow Python 深度学习项目 手写体识别 前置:bootstrap,jquery 后台:django,tensorflow 数据集:Mnist 网络结构:CNN-池-CNN-池-CNN-全连接-Softmax 简介 新建一个虚拟环境,然后安装相关模块pip install -r requirements/dev.txt 初始化表python manage.py migrate 最后运行python manage.py runserver 运行示例 浏览器输入: : : 在画板写数字,点击识别即可
【文件预览】:
DjangoTensorflow-master
----.gitignore(2KB)
----app()
--------images()
--------templates()
--------tasks.py(523B)
--------templatetags()
--------controller()
--------model()
--------urls.py(964B)
--------__init__.py(0B)
--------views.py(2KB)
--------middleware.py(489B)
--------static()
--------MNIST_data()
--------models.py(3KB)
--------apps.py(81B)
--------admin.py(238B)
--------test.py(2KB)
--------migrations()
--------forms.py(196B)
--------tests.py(60B)
----blog()
--------urls.py(806B)
--------__init__.py(184B)
--------wsgi.py(386B)
--------celery.py(524B)
--------settings.py(7KB)
----LICENSE(1KB)
----MNIST_data()
--------train-images-idx3-ubyte.gz(9.45MB)
--------train-labels-idx1-ubyte.gz(28KB)
--------t10k-labels-idx1-ubyte.gz(4KB)
--------t10k-images-idx3-ubyte.gz(1.57MB)
----README.md(703B)
----requirements()
--------dev.txt(424B)
--------test.txt(0B)
--------参考配置.txt(3KB)
----manage.py(848B)
----.gitattributes(92B)
----logs()
--------faillog.log(0B)
--------django.log(0B)
--------dberror.log(0B)
----demo.png(20KB)

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