Movie_Recommendation_System

【文件属性】：
文件名称：Movie_Recommendation_System
文件大小：18.24MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-09 21:17:11
JupyterNotebook 电影推荐系统 使用Python和使用Tkinter的GUI的简单电影推荐器。 在该项目中，我使用了加权平均和基于内容的建议。 加权平均的公式由下式给出： 表中的内容 安装 对仓库进行下载，如下所示：使用git将基本仓库克隆到桌面上： $ git clone https://github.com/shinigamiloveapple/Movie_Recommendation_System.git 数据 此处使用的数据为5000 TMBD数据集。此数据集包含来自不同网站的电影，用户在观看电影后对其进行评级。 数据集包含两个文件。 tmdb_5000_credits.csv ： 它包含movie_id ， title ，演员表，乘员组。 tmdb_5000_movies.csv ： 它包含预算，流派，主页， id ，关键字， original_language ， original_tit

【文件预览】：
Movie_Recommendation_System-master
----requirements.txt(338B)
----formula.png(42KB)
----READ.md(1KB)
----movies_data()
--------tmdb_5000_credits.csv(38.19MB)
--------tmdb_5000_movies.csv(5.43MB)
----README.md(1KB)
----__pycache__()
--------content_based.cpython-38.pyc(1KB)
----content_based.py(1KB)
----gui.py(1KB)
----clean_data.csv(43.08MB)
----Recommendation_System(_average_weighted_).ipynb(210KB)