apriori算法改进

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文件名称：apriori算法改进
文件大小：3.15MB
文件格式：PPT
更新时间：2016-07-18 10:50:24
apriori priori算法是一种最有影响的挖掘关联规则的算法，该算法使用了迭代性质，首先找到频繁1-项集，表示为L1。然后用L1来生成L2，频繁2-项集又用来生成L3，这样直到无法找到更多的频繁项目集为止。 Apriori算法还使用了频繁项目集的性质，即在给定的事务数据库D中，任意频繁项目集的子集都是频繁项目集。在判断Ck中的项目集是否属于Lk前，先利用该性质对Ck进行修剪。