【文件属性】：
文件名称：MEME跟踪：MEME中的对象跟踪软件
文件大小：5.66MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-24 08:51:56
Python
MEME跟踪算法
我们的算法有2个深度学习模型。
目标跟踪算法
关键字搜寻算法
1.对象跟踪：Yolov5 +使用PyTorch进行深度排序
描述
该实现基于两篇文章：
使用深度关联指标进行简单的在线和实时跟踪
YOLOv4：物体检测的最佳速度和准确性
要求
安装了所有requirements.txt依赖关系的Python 3.8或更高版本，包括torch> = 1.7。 要安装运行：
pip install -U -r requirements.txt
追踪
跟踪可以在大多数视频格式上运行
python3 track.py --source ...
视频：-- --source file.mp4
网络摄像头：-- --source 0
RTSP流： --source rtsp://170.93.143.139/rtplive/470011e600ef003a004ee33
【文件预览】：
MEME-Tracking-main
----.DS_Store(8KB)
----keyword_spotting()
--------real_time.py(4KB)
--------trigger_word_detection_v1.py(40KB)
--------.DS_Store(6KB)
--------tr_model_t.h5(6.06MB)
----deep_sort_pytorch()
--------utils()
--------configs()
--------LICENSE(1KB)
--------README.md(5KB)
--------.gitignore(89B)
--------deep_sort()
----requirements.txt(207B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(1KB)
----track.py(13KB)