人脸特征点提取方法综述

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文件名称：人脸特征点提取方法综述
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更新时间：2021-08-03 03:50:17
人脸识别 人脸特征点提取方法综述。　人脸轮廓的定位提取，是计算机视觉领域的新兴热点研究课题．该课题对于人脸识别、表情识别、目标跟 踪等诸多相关课题的研究具有重要意义．特征点是目前人脸轮廓的最主要描述形式．近年来，伴随着受关注度的不 断提升，针对人脸特征点定位技术的研究获得了长足的发展．文中对过去十年间该方向上出现的新方法和新技术 进行了整体综述．具体包含以下内容：（ １）介绍了人脸轮廓描述形式、所采用的图像特征、实验图像数据集等相关知 识；（ ２）按照核心技术方法的区别，所有方法被进行具体细分并归类介绍；（ ３）统计汇总分析了各方法的实施细节， 包括特征点数目、实验数据集、图像特征形式、方法相对实验精度等内容；（ ４）分析了近年来方法发展的趋势和共性 特点；（ ５）对目前研究中亟待解决的挑战性问题进行了讨论