文件名称：video_text_detection：学士学位论文| 从复杂的视频场景中提取文本
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更新时间：2024-02-23 17:46:40
opencv video gradle javafx image-processing
工程信息学系 论文题目 从复杂的视频场景中提取文本 主管 Athanasios Nikolaidis博士，nikolaid @ teiser.gr 目的 本论文的目的是开发一种图像处理桌面应用程序，该应用程序能够检测和提取具有复杂背景的视频中的文本显示。 我的方法从各种流行的科学论文中实现了机器学习和图像分析方法。 技术领域 JavaFX，OpenCV，LIBSVM，Gradle，JUnit，TestFX 参考文献 [1] Palaiahnakote Shivakumara，Trung Quy Phan和Chew Lim Tan，IEEE高级会员，“视频中多方向文本检测的拉普拉斯方法”，IEEE [2] Trung Quy Phan，Palaiahnakote Shivakumara和Chew Lim Tan“一种用于视频文本检测的拉普拉斯方法”，新加坡国立大学计算机学院，2009年 [3] Rakesh Mehta，Karen Egiazarian，“旋转局部二进制模式（RLBP）旋转不变纹理描述符”，第二届模式识别应用和方法国际会议，ICPRAM 2013，西班牙巴塞罗那，
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video_text_detection-master
----.travis.yml(274B)
----VideoText_Extractor_test.iml(5KB)
----gradle.properties(23B)
----VideoText_Extractor.iml(757B)
----src()
--------test()
--------main()
----.gitignore(65B)
----lib()
--------libsvm.jar(54KB)
--------slf4j-simple-1.7.25.jar(15KB)
--------opencv-320.jar(359KB)
----README.md(5KB)
----VideoText_Extractor_main.iml(5KB)
----LICENSE.txt(11KB)
----build.gradle(2KB)