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文件名称：udacity-machine-learning-engineer:Udacity纳米级机器学习工程师的作业和笔记
文件大小：22.33MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-30 04:30:43
machine-learning HTML
关于
Udacity纳米级机器学习工程师的作业和笔记。
笔记
：在不同分类器上绘制决策边界。
：使用KFold将数据拆分为训练测试集以进行交叉验证。
：使用网格搜索来调整决策树分类的超参数。
：根据BMI预测寿命。
：预测波士顿的房价。
：应用感知器算法来分离分类数据集，以优化权重和偏差。
：泰坦尼克号生存探索与决策树。
：通过使用词袋来构建SMS垃圾邮件分类器。
：仅根据电子邮件内容将电子邮件作者分类。
：使用内核rbf进行SVM分类的简单示例。
：将AdaBoost与决策树结合使用以对地形数据进行分类。
：使用梯度下降算法找到数据集的边界。
：通过不同程度的预测笔记本电脑的电池寿命。
逻辑回归：使用物流回归预测高斯数据集并可视化计算模型。
神经网络MLP ：预测Keras研究生院的学生入学率。
神经网络MLP 2 ：对Keras中MNIST数据库中的数