【文件属性】：
文件名称：时滞matlab代码-TDNN-Matlab2Cpp:该代码采用在Matlab中训练的时延神经网络(TDNN)并将其转换为C++类
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-01 19:31:00
系统开源
时滞matlab代码自述文件
此方案需要使用Matlab的神经网络工具箱的timedelaynet在Matlab训练的时间延迟神经网络（TDNN），并创建新的C
++类TDNNClassifier实施训练的时间延迟神经网络的头文件和源文件。
这对于将在
Matlab
中开发的代码部署到
Matlab
不可用的嵌入式应用程序中很有用。
用法
Matlab
函数extractNeuralNetwork将经过训练的时延神经网络作为输入，并输出头文件Data.h和TDNNClassifier.h以及源文件TDNNClassifier.cpp
。
有关详细的使用示例，请参阅文件example.m和example.cpp
。
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执照
麻省理工学院许可证
(MIT)
版权所有
(c)
2017
David
Hasenfratz
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上述版权声明和本许可
【文件预览】：
TDNN-Matlab2Cpp-master
----cpp()
--------TDNNClassifier.h(613B)
--------Data.h(76B)
--------TDNNClassifier.cpp(4KB)
--------example.cpp(2KB)
--------Makefile(67B)
--------CircularBuffer.h(2KB)
----matlab()
--------createSourceFile.m(5KB)
--------extractNeuralNetwork.m(1KB)
--------example.m(2KB)
--------createHeaderFile.m(3KB)
----.gitignore(35B)
----README.md(2KB)