【文件属性】：
文件名称：olap-in-memory:内存中的OLAP是Javascript中的内存中OLAP多维数据集的实现
文件大小：96KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-03 20:45:08
nodejs browser olap JavaScript
记忆中的奥普拉（Olap）
内存中的Olap是一个库，用于在不依赖数据库的情况下操作OLAP多维数据集。
IT支持：
存储和计算的度量
所有OLAP操作（切片，骰子，向上钻取，向下钻取...）
不同的聚合/插值操作
尺寸属性图
该库避免了无用的分配，缓慢的数组方法，并且对TypedArrays进行了所有计算，因此它相当快。
但是，它是在考虑小的多维数据集（小于10万个单元）的基础上构建的：没有预先计算的索引，所有数据都保存在平面缓冲区中，并且大多数查询操作的复杂度为O(numCells) 。 不要指望从中建立数据仓库！
除了本自述文件中的文档外，在单元测试中还可以找到许多用法示例，这些示例涵盖了大多数功能。
项目背后的理由
记忆中的Olap被编写为的配套库，该工具是针对人道主义组织的全功能开源监视平台。
许多供应商已经提供了实现OLAP多维数据集的解决方案，但是monitoo
【文件预览】：
olap-in-memory-master
----package.json(725B)
----.github()
--------workflows()
----test()
--------cube-rename.js(2KB)
--------cube-serialize.js(2KB)
--------cube-to-cube.js(22KB)
--------cube-filtering.js(3KB)
--------cube-drilling.js(6KB)
--------dimension-time.js(7KB)
--------cube-dimension.js(6KB)
--------cube-accessors.js(5KB)
--------dimension-generic.js(7KB)
--------helpers()
----.prettierrc(144B)
----LICENSE(1KB)
----package-lock.json(258KB)
----src()
--------index.js(251B)
--------dimension()
--------cube.js(19KB)
--------serialization.js(4KB)
--------formatter()
--------parser.js(723B)
--------store()
----.npmignore(45B)
----.gitignore(43B)
----README.md(28KB)