【文件属性】：
文件名称：bagging-boosting-random-forests:Matlab 中的 Bagging、Boosting 和随机森林
文件大小：399KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-06 09:25:09
MATLAB
装袋、提升和随机森林
在 Matlab 中实现的 Bagging、Boosting 和随机森林。
工具箱
使用以下工具箱：
37steps 制作的模式识别工具箱（PRTools）： ://www.37steps.com/prtools/
科学论文
这些算法基于以下研究论文：
新提升算法的实验： :
Forest-RK：一种新的随机森林诱导方法： :
在的课程中制作
【文件预览】：
bagging-boosting-random-forests-master
----random-forests()
--------treeLearning.m(3KB)
--------test_tree.m(497B)
--------rfPredict.m(1KB)
--------rfLearning.m(2KB)
--------treePredict.m(673B)
--------datasets()
--------treeTest.m(798B)
--------test_rf.m(623B)
--------rfTest.m(1015B)
--------treeSplitting.m(2KB)
--------drawBootstrap.m(447B)
----bagging()
--------baggingError.m(445B)
--------testBaggingTree.m(671B)
--------testBaggingKnn.m(670B)
--------skew.mat(8KB)
--------baggingPredict.m(1KB)
--------skewnessBootstrap.m(501B)
--------datasets()
--------split.m(882B)
--------skewness.m(144B)
--------drawBootstrap.m(445B)
--------baggingTrain.m(1KB)
----boosting()
--------testAdaBoost.m(791B)
--------adaBoostPredict.m(984B)
--------adaBoostTrain.m(1KB)
--------testAdaBoostM1.m(757B)
--------adaBoostM1Train.m(2KB)
--------datasets()
--------split.m(902B)
--------adaBoostM1Predict.m(1KB)
--------decisionStumpTrain.m(1KB)
--------decisionStumpVal.m(521B)
--------computeError.m(339B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(625B)