machine-learning-classification:机器学习分类简介

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文件名称：machine-learning-classification:机器学习分类简介
文件大小：4.97MB
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更新时间：2021-04-27 21:23:31
Java 机器学习分类 机器学习分类简介 机器学习用于解决各种预测问题。 借助机器学习，可以预测诸如在急诊室的等待时间，设备故障以及检测网络入侵等情况。 这都是关于在训练数据上训练算法，然后将其知识用于对未知数据进行预测。 一种常见用途是预测垃圾邮件。 通过教授垃圾邮件特征的算法，它可以预测传入的电子邮件是否为垃圾邮件并将该分类设置为电子邮件。 这种类型的机器学习称为机器学习分类，我们将在本教程中进行尝试。 那么机器学习分类的目标是什么？ 给定输入后，您希望能够将其分类为属于所有已知类别之一。 对于垃圾邮件，您输入的是电子邮件及其主题，消息，发件人以及该电子邮件中可访问的所有信息。 给定输入，分类器应将其分类为垃圾邮件和not_spam类别之一。 这是怎么做的？ 首先要教分类器来自不同类别的电子邮件的外观。 学到足够多的知识后，就可以根据所学到的知识对电子邮件进行分类。 朴素贝叶斯简介 朴素贝

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