Infinite Gaussian Mixture Model(IGMM)

时间:2012-12-04 04:30:30
【文件属性】:
文件名称:Infinite Gaussian Mixture Model(IGMM)
文件大小:79KB
文件格式:ZIP
更新时间:2012-12-04 04:30:30
Infinite Gaussian Mixture Infinite Gaussian Mixture Model(IGMM)的Matlab源码
【文件预览】:
crp
----sampler.m(13KB)
----lpnormalinvwish.m(2KB)
----test_sampler.m(2KB)
----plot_mixture.m(2KB)
----lp_crp.m(1KB)
utilities
----fvpp.m(1KB)
----fvgp.m(1KB)
----fvnlp.m(2KB)
----logger_close.m(1KB)
----fvplp.m(1KB)
----fvnp.m(2KB)
----logger_record.m(3KB)
----logger_init.m(3KB)
----init_logger.m(1KB)
distributions
----@distribution()
--------p.m(1KB)
--------lp.m(1KB)
--------distribution.m(1KB)
--------plot.m(1KB)
----@multinomial()
--------sample.m(2KB)
--------p.m(2KB)
--------set.m(2KB)
--------private()
--------lp.m(1KB)
--------char.m(1KB)
--------multinomial.m(2KB)
--------display.m(1KB)
--------subsref.m(1KB)
--------fit.m(2KB)
--------subsasgn.m(1KB)
--------length.m(1KB)
--------size.m(1KB)
--------get.m(1KB)
----@linear_gaussian_conditional()
--------sample.m(1KB)
--------p.m(1KB)
--------set.m(2KB)
--------private()
--------lp.m(2KB)
--------char.m(1KB)
--------display.m(1KB)
--------linear_gaussian_conditional.m(2KB)
--------fit.m(1KB)
--------dimension.m(1KB)
--------plus.m(1KB)
--------get.m(1KB)
----@gaussian()
--------sample.m(1KB)
--------gaussian.m(2KB)
--------p.m(1KB)
--------set.m(2KB)
--------private()
--------lp.m(1KB)
--------char.m(1KB)
--------multinomial.m(2KB)
--------display.m(1KB)
--------subsref.m(2KB)
--------fit.m(1KB)
--------subsasgn.m(1KB)
--------dimension.m(1KB)
--------length.m(1KB)
--------plus.m(1KB)
--------get.m(1KB)
----@mixture_model()
--------sample.m(2KB)
--------p.m(1KB)
--------set.m(2KB)
--------lp.m(1KB)
--------char.m(1KB)
--------mixture_model.m(2KB)
--------display.m(2KB)
--------subsref.m(2KB)
--------fit.m(1KB)
--------plus.m(1KB)
--------get.m(1KB)
----@gaussian_mixture_model()
--------gaussian_mixture_model.m(1KB)
--------train.m(3KB)
--------plot.m(2KB)
README.txt

网友评论

  • 不错!!!! 用法:启动matlab,添加<install_dir>“/ distributions”和<install_dir>“./ utilities”到您的路径。 cd进入<install_dir>“/ crp”并输入“test_sampler”。将创建一个包含4个组件的高斯混合模型, 将从该模型中抽取样本,然后运行CRP后验采样器打开图形。这将显示采样器跟踪和当前群集对于采样器正在运行。用你自己的数据代替训练数据会产生类似的结果,但效果可能较慢。
  • 资源没有问题,要能附上一份更详尽的文档就更好了,谢谢分享!