文件名称：Gaussian-Processes:高斯过程概论
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更新时间：2024-05-28 06:07:32
高斯过程-参考文献列表 我提供了有关高斯过程的参考列表。 书籍和书籍章节 麻省理工学院出版社出版的卡尔·爱德华·拉斯穆森（Carl Edward Rasmussen）和克里斯托弗·基·威廉姆斯（Christopher KI Williams）提出的高斯机器学习过程。 和[pdf] 。 这是高斯过程的最终参考。 该书介绍了高斯过程，全面介绍了高斯过程的回归和分类，并详细描述了相关主题，包括协方差函数（即内核），超参数，逼近等等。 对于有兴趣了解高斯过程并将其用于机器学习工作的任何人，我都会强烈推荐这本书。 机器学习的概率性观点（第15章） ，由MIT出版社的Kevin P. Murphy出版。 和 。 模式识别和机器学习（第6.4节） ，作者：克里斯托弗·M·毕晓普（Christopher M. Bishop）。 和 信息理论，推理和学习算法（第45章） ，作者：David JC
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Gaussian-Processes-master
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