【文件属性】：
文件名称：KPConv-PyTorch:在PyTorch中实现内核点卷积
文件大小：320KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-07 23:32:17
Python
由Hugues THOMAS创建
介绍
该存储库包含PyTorch中的内核点卷积（KPConv）的。
Tensorflow也提供 （原始但较旧的实现）。
提供了另一种实现方式
KPConv是我们的ICCV2019论文（ ）中介绍的点卷积算子。 如果您发现我们的工作对您的研究有用，请考虑引用：
@article{thomas2019KPConv,
Author = {Thomas, Hugues and Qi, Charles R. and Deschaud, Jean-Emmanuel and Marcotegui, Beatriz and Goulette, Fran{\c{c}}ois and Guibas, Leonidas J.},
Title = {KPConv: Flexible and Deformable Convolution for Point
【文件预览】：
KPConv-PyTorch-master
----utils()
--------config.py(14KB)
--------metrics.py(9KB)
--------mayavi_visu.py(12KB)
--------ply.py(10KB)
--------visualizer.py(20KB)
--------trainer.py(32KB)
--------tester.py(32KB)
----models()
--------blocks.py(25KB)
--------architectures.py(13KB)
----cpp_wrappers()
--------cpp_neighbors()
--------cpp_subsampling()
--------cpp_utils()
--------compile_wrappers.sh(185B)
----doc()
--------scene_segmentation_guide.md(2KB)
--------object_classification_guide.md(2KB)
--------Github_intro.png(199KB)
--------visualization_guide.md(960B)
--------pretrained_models_guide.md(36B)
--------slam_segmentation_guide.md(2KB)
----kernels()
--------kernel_points.py(17KB)
----train_S3DIS.py(9KB)
----datasets()
--------S3DIS.py(59KB)
--------ModelNet40.py(35KB)
--------SemanticKitti.py(54KB)
--------common.py(22KB)
----test_models.py(7KB)
----plot_convergence.py(24KB)
----README.md(2KB)
----train_ModelNet40.py(9KB)
----train_SemanticKitti.py(10KB)
----visualize_deformations.py(6KB)
----INSTALL.md(2KB)