PyTorch中的随机加权平均-Python开发

【文件属性】：
文件名称：PyTorch中的随机加权平均-Python开发
文件大小：11KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-25 17:03:52
Python Deep Learning 该存储库包含来自纸质随机权重平均（SWA）的DNN的随机权重平均（SWA）训练方法的PyTorch实现此存储库包含来自纸质平均权重的DNN的随机权重平均（SWA）训练方法的PyTorch实现Pavel Izmailov，Dmitrii Podoprikhin，Timur Garipov，Dmitry Vetrov和Andrew Gordon Wilson带来了更宽的最优性和更好的泛化。 简介SWA是一种简单的DNN训练方法，可以用作SGD的直接替代方法，具有改进的泛化，更快的收敛性，并且基本上不需要

【文件预览】：
swa-master
----models()
--------wide_resnet.py(4KB)
--------__init__.py(71B)
--------vgg.py(2KB)
--------preresnet.py(5KB)
----utils.py(4KB)
----train.py(7KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitignore(796B)
----README.md(7KB)