人工智能选股之stacking集成学习

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文件名称：人工智能选股之stacking集成学习
文件大小：2.42MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-04-15 17:29:41
Stacki 人工智能 Stacking 是一种常见的集成学习框架，一般有两层，其能够成功的关键在 于第一层模型能针对原始数据得出有差异性（相关性低）且预测能力好的 输出值，这样通过第二层模型进一步学习后，能够在多个第一层模型中取 长补短，提升预测的准确度和稳定性。