SVM 的顺序最小优化 (SMO)：SVM_SMO 使用 SMO 求解器和不同的内核（线性、rbf、多项式、sigmoid）创建 SVM 模型-matlab开发

【文件属性】：

文件名称：SVM 的顺序最小优化 (SMO)：SVM_SMO 使用 SMO 求解器和不同的内核（线性、rbf、多项式、sigmoid）创建 SVM 模型-matlab开发

文件大小：5KB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-06-20 16:13:50

matlab

在文件svm_test.m中运行示例SVM_SMO 使用 SMO 求解器创建 SVM 模型矩阵 x(mxn) 包含 m 个测试和 n 个特征的训练集带有相应的标签向量 y(mx1)。 SMO 求解器用户常数 C, tol(tolerance and eps (epsilon). 内核的选择在类型中定义（'l' 代表线性，'r' 代表 rbf，'p' 代表多项式和's' forsigmoid）。 根据内核的选择，附加的将使用参数（伽马、偏移和功率）。 训练结果将以alpha系数和b给出临界点。 LF_SVM_SMO 使用 SMO 求解器从 SVM 模型预测标签矩阵 xp(mpxn) 包含 n 个特征的测试集和 mp 测试。 SVM 模型由 alpha 系数、b 阈值、训练集矩阵 x(mxn) 和标签向量 y(mx1)。 内核的选择定义在类型（'l' 表示线性，'r' 表示 rbf，'p'

【文件预览】：
upload.zip