【文件属性】：
文件名称：ijcai_2018:ijcai_2018排名60
文件大小：12KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-19 05:17:18
Python
ijcai_2018
ijcai_2018 复赛排名 60
比赛赛题链接：
主要思路如下：
1.用7号早上的数据作为训练和本地验证，用31-6号的数据提取历史统计特征
2.用7号当天的数据提取统计转化率等特征，用户点击行为，商品，店铺的特征，以及类目属性等的特征，但因为上午的样本分布存在差异，因此对此做了
模型权重的调整，按照线上与线下的比例调整模型的权重，或者对数据做一定处理。
3.leak特征，包括用户下一次点击的时间差，以及用户点击的时间顺序，用户是否是第一次点击，是否是最后一次点击，由此延伸出来是否用户是否第一次，
最后一次点击某商品，是否第一次点击，最后一次点击某类目等等，包括与最后一次点击的时间差。
4.lgb单模型
不足：
1.电脑只有16G，没有处理大量数据的经验，不能很好挖掘31-6号的历史行为特征
2.对用户的兴趣行为，包括类目属性和预测的类目属性，等等都没有做深入挖掘
【文件预览】：
ijcai_2018-master
----gen_data.py(5KB)
----feature_model.py(23KB)
----.idea()
--------misc.xml(213B)
--------ijcai_2018.iml(459B)
--------modules.xml(272B)
--------vcs.xml(180B)
----leak_feature.py(8KB)
----gen_cvr_smooth.py(1KB)
----README.md(2KB)
----count_feature.py(4KB)