【文件属性】：
文件名称：IntraDA:通过自我监督的语义监督的无监督域内自适应（CVPR 2020口头）
文件大小：6.4MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-14 06:35:15
pytorch semantic-segmentation domain-adaptation Python
通过自我监督的语义监督的无监督域内自适应
CVPR 2020口头
纸
潘飞，尹信欣，弗朗索瓦·拉莫，李石柱，苏So
韩国KAIST
IEEE 2020年计算机视觉与模式识别会议（CVPR）（口头）
如果您发现本文或代码对您的研究有用，请引用我们的文章：
@InProceedings{pan2020unsupervised,
title = {Unsupervised Intra-domain Adaptation for Semantic Segmentation through Self-Supervision},
author = {Pan, Fei and Shin, Inkyu and Rameau, Francois and Lee, Seokju and Kweon, In So},
booktitle = {IEEE Conference on Com
【文件预览】：
IntraDA-gh-pages
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