【文件属性】：
文件名称：matlab代码中fnames-rbm-dbn-emnist:EMNIST数据集上的深度信念网络
文件大小：1.93MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-27 14:04:56
系统开源
matlab代码中fnames
rbm-dbn-emnist
使用Google
Colab上的GPU在EMNIST数据集上进行深度信念网络（DBN）实施和分析。
DBN类模型已改编自帕多瓦大学（University
of
Padova）的计算认知神经科学实验室（Computational
Cognitive
Neuroscience
Lab）提供的Matlab源代码（ccnl.psy.unipd.it）。
要运行该应用程序，只需将EMNIST数据集上载到Google
COLAB环境的“主目录”中，然后运行所有单元格。
如果需要不同的位置配置，只需在jupyter笔记本中编辑运行配置部分，即可在其中初始化fname和datasetname变量以定义数据集路径文件。
可以在同一运行配置部分中更改深度信念网络的超参数，开发的代码允许通过定义模型超参数配置列表来允许不同DBN模型的序列运行。
【文件预览】：
rbm-dbn-emnist-main
----LICENSE.md(1KB)
----README.md(839B)
----emnist_DBN.ipynb(2.7MB)