【文件属性】：
文件名称：FactorizationMachines-LogisticRegression-Momentum-NAG-Adagrad-RMSProp-Adam-Adadelta:使用MomentumNAGAdagradRMSPropAdamAdadelta实现分解机和逻辑回归
文件大小：43KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-17 16:24:10
C++
逻辑回归
它是什么？
这是一个逻辑回归工具，支持BGD / SGD / Mini-batch和常见的梯度下降优化算法，包括Momentum / NAG / Adagrad / RMSProp / Adam / Adadelta。
如何使用它？
通过运行“ make”来编译项目，有两种使用方式：
选择LR模型的变体并对其进行调整。
开始运行。 ./bin/火车数据/ airbnb_train_dataset数据/ airbnb_test_dataset
选择一个模型并输入超级参数。 M ++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++请输入[M]以创建新模型：++++++++++++++++++++++++++++++++++ +++++++++++++++++++++++++++++++
【文件预览】：
FactorizationMachines-LogisticRegression-Momentum-NAG-Adagrad-RMSProp-Adam-Adadelta-master
----include()
--------model()
--------sample()
--------fm()
--------lr()
--------util()
----LICENSE(11KB)
----src()
--------model()
--------sample()
--------fm()
--------main()
--------lr()
--------util()
----Makefile(523B)
----README.md(5KB)