【文件属性】：
文件名称：scikit-learn-examples：使用Scikit-learn探索Logistic回归，MLP和SVM
文件大小：292KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 01:26:49
svm scikit-learn sklearn logistic-regression mlp
Scikit学习示例
使用Scikit-learn探索Logistic回归，MLP和SVM
档案
main.py：主程序
config.py：配置，参数
util.py：与数据预处理有关
model.py：模型
img /：用于保存损失函数图的目录（用于线性回归）
数据集
乳腺癌
糖尿病
数字
虹膜
葡萄酒
运行代码
线性回归
python main.py -model=lr
# to show the plot on the fly
python main.py -model=lr -show=True
神经网络
python main.py -model=nn
具有线性内核的SVM
py
【文件预览】：
scikit-learn-examples-master
----.gitignore(40B)
----README.md(1KB)
----config.py(683B)
----util.py(1KB)
----LICENSE(1KB)
----datasets()
--------breast-cancer.npz(59KB)
--------wine.npz(19KB)
--------diabetes.npz(55KB)
--------iris.npz(6KB)
--------digit.npz(505KB)
--------datasets.zip(74KB)
----main.py(8KB)
----model.py(6KB)
----img()
--------diabetes_lr.png(33KB)
--------digit_lr.png(33KB)
--------iris_lr.png(20KB)
--------wine_lr.png(23KB)
--------breast-cancer_lr.png(36KB)