【文件属性】：
文件名称：Machine-Learning-Tasks:Python中KNN算法、COS相似度、Logistic回归的简单实现
文件大小：17KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-07-04 19:10:48
Python
机器学习项目任务
Python中KNN算法、COS相似度、Logistic回归的简单实现
推荐 ：
使用余弦相似度根据类型和总评分从数据集中推荐一些电影。
使用 C#/WPF 制作的简单 GUI，可使用命令行参数运行脚本并读取结果
例子 ：
Enter the film name :The Dark Knight
输出 ：
Film : Batman Begins | Rate : 9.3
Film : Gone Girl | Rate : 9.0
Film : A Separation | Rate : 8.7
分类 ：
使用 k-最近邻算法(KNN)通过提出一些问题将电影分类为它的类型：
例子 ：
Please Answer this Questions :
have you seen any kisses in this film ?yes
hav
【文件预览】：
Machine-Learning-Tasks-master
----recommendation_dataset.json(4KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(2KB)
----LogisticRegression.py(2KB)
----Classification.py(3KB)
----RecommendationGUI.png(12KB)
----Recommendation.py(2KB)