【文件属性】：
文件名称：torch_rl:PyTorch的强化学习库
文件大小：71KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-13 05:35:42
reinforcement-learning artificial-intelligence neural-networks ddpg ddpg-algorithm
torch_rl
强化网络和人工神经网络的强化学习算法。
目前已实施
具有后见之明的深度确定性政策梯度重播
重播具有后见之明的随机政策梯度
有偏见的事后政策梯度
GPU上的近端策略优化
协方差矩阵适应进化策略
进行中...
分布式近端策略优化
【文件预览】：
torch_rl-master
----LICENSE(1KB)
----torch_rl()
--------models()
--------config()
--------training()
--------core.py(4KB)
--------memory()
--------core.py~331c491a37d4c725d41221a6b8a27c6338191dcf(4KB)
--------tests()
--------__init__.py(49B)
--------envs()
--------default.config(153B)
--------utils()
----examples()
--------random_env_test.py(1KB)
--------ddpg.py(2KB)
--------her_ipgppo.py(3KB)
--------ppo.py(1KB)
--------her_ddpg.py(3KB)
--------hindsight_policy_gradient.py(2KB)
--------__init__.py(0B)
--------interpolated_ppo.py(2KB)
----setup.py(384B)
----.gitignore(1KB)
----README.md(456B)