文件名称：机器学习的优化程序库，用Python实现了梯度下降、LBFGS、rmsprop、adadelta 等算法。
文件大小：97KB
文件格式：ZIP
更新时间：2020-06-07 09:33:55
python
机器学习的优化程序库，用Python实现了梯度下降、LBFGS、rmsprop、adadelta 等算法。
【文件预览】：
climin-master
----requirements.txt(39B)
----climin.pyproj(3KB)
----examples()
--------stop_iterations.py(740B)
--------stop_converged.py(726B)
--------lr.py(3KB)
--------stop_timeelapsed.py(645B)
--------stop_criterions.py(4KB)
----.travis.yml(419B)
----LICENSE(2KB)
----test()
--------test_initialize.py(2KB)
--------test_smd.py(1KB)
--------test_gd.py(2KB)
--------test_sbfgs.py(912B)
--------test_asgd.py(941B)
--------test_util.py(2KB)
--------test_stops.py(1KB)
--------test_linesearch.py(1KB)
--------test_ncg.py(938B)
--------test_rmsprop.py(802B)
--------__init__.py(0B)
--------test_adadelta.py(724B)
--------losses.py(4KB)
--------test_cg.py(1KB)
--------test_nes.py(888B)
--------test_rprop.py(1KB)
--------test_lbfgs.py(871B)
--------test_bfgs.py(905B)
--------common.py(882B)
----climin()
--------stops()
--------bfgs.py(14KB)
--------util.py(14KB)
--------compat.py(328B)
--------base.py(2KB)
--------initialize.py(6KB)
--------cg.py(11KB)
--------gd.py(6KB)
--------adadelta.py(4KB)
--------rmsprop.py(7KB)
--------__init__.py(2KB)
--------adam.py(8KB)
--------schedule.py(3KB)
--------rprop.py(5KB)
--------linesearch.py(28KB)
--------mathadapt.py(3KB)
--------asgd.py(2KB)
--------nes.py(5KB)
--------project.py(988B)
--------smd.py(2KB)
----setup.py(413B)
----README.md(1KB)
----climin.sln(719B)
----docs()
--------source()
--------make.bat(5KB)
--------Makefile(5KB)
----.gitignore(36B)