【文件属性】：
文件名称：损失函数matlab代码-3D-UNet-PyTorch-Implementation:使用PyTorch实现3D-UNet
文件大小：13KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-08 15:04:45
系统开源
损失函数matlab代码3D-UNet-PyTorch-实现
这是Özgün
Çiçek等人提出的3D
UNet的实现，详情请参考：。
使用的数据集：，我使用的数据集已经被其他人处理过，由于某些原因我不能在这里分享它。
如果您想在工作中使用它，请参考提供的
MATLAB
代码并将图像转换为适当的格式以供进一步处理和分析。
描述
这里描述每个文件和文件夹的功能
训练结果
这里显示了包括训练损失和
mIOU
在内的训练结果。
注：由于硬件资源有限，代码尚未成功测试。
WIP（最近很忙，代码可能更新得有点晚。但是，我一直在努力）。
【文件预览】：
3D-UNet-PyTorch-Implementation-master
----patches_dict.json(3KB)
----train.py(1KB)
----data_gen.py(4KB)
----utils.py(1KB)
----unet3d_model()
--------loss.py(1KB)
--------__init__.py(95B)
--------metrics.py(110B)
--------unet3d.py(4KB)
--------building_components.py(5KB)
----__init__.py(0B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(963B)
----image_reconstruct.py(3KB)
----get_image_patches.py(7KB)