【文件属性】：
文件名称：NASNet-keras:Keras实施NASNet-A
文件大小：540KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-27 12:36:33
JupyterNotebook
NASNetA-Keras
实施NASNet-A的。 最佳的模型来自论文“ [1]。 的扩展[2]。
演示版
显示了如何加载预训练的模型并将其用于对图像进行分类。
其他版本
从版本 keras包括两个版本的 。
如果你是
只对NASNet-mobile (4 @ 1056)和/或NASNet-large (6 @ 4032) 。
只对使用通道最后一个数据格式感兴趣。
我建议升级keras并使用内置版本。
这个版本
即使在添加了内置模型之后，该项目仍然有一些用途，因为它更通用。
它允许您创建任何NASNet-A模型。 如果您想要的东西比大型的更快，比手机更准确。
它允许您使用通道末尾或通道末尾数据格式加载预训练的模型。
它允许您加载任何经过Google实施培训的模型（权重将被转换）。
安装
Ubuntu 16.04上的系统要求
sudo apt-get install pyth
【文件预览】：
NASNet-keras-master
----nasnet_test.py(2KB)
----nasnet.py(19KB)
----images()
--------6_768.png(484KB)
--------peacock.jpg(35KB)
----requirements.txt(1003B)
----demo.ipynb(194KB)
----.travis.yml(226B)
----LICENSE.md(1KB)
----setup.py(493B)
----README.md(3KB)
----.gitignore(60B)