【文件属性】：
文件名称：deformable_conv2d_pytorch:在pytorch中实现的distableable_conv2d层
文件大小：3.81MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-17 12:11:58
Cuda
Deformable_Conv2d_Pytorch
在pytorch中实现的transformable_conv2d层。 我写了几篇关于志虎的文章，您可以阅读它以获得更多详细信息1. 1. 2 此外，我还完成一个例子网，，我很抱歉，我没有实现swapaxis方法，所以参数只使用一个值允许的im2col_step。
环境配置
作业系统：ubuntu16.04
GPU：1个gtx1080Ti
语言：python3.6.8＆c ++ 11＆cuda c
DL框架：Pytorch 1.0.1
辅助库：setuptools：36.4.0，numpy：1.15.4
GPU API：NVIDIA CUDA 9.0和cuDNN 7.0
编译：nvcc＆gcc 5.4.0
安装步骤
cd“当前项目”
运行mask.sh 提示：您需要先修改路径参数。 并且需要检查nvcc和g ++订单中的所
【文件预览】：
deformable_conv2d_pytorch-master
----deformable_conv2d_cuda.cu(20KB)
----dist()
--------deformable_conv2d-0.0.0-py3.6-linux-x86_64.egg(1.15MB)
----.idea()
--------deformable_conv2d_pytorch-master.iml(496B)
--------misc.xml(298B)
--------vcs.xml(180B)
--------modules.xml(316B)
--------workspace.xml(10KB)
----deformable_conv2d.cc(16KB)
----setup.py(2KB)
----notes.txt(2KB)
----README.md(1KB)
----deformable_conv2d_wrapper.py(5KB)
----make.sh(2KB)
----deformable_conv2d.egg-info()
--------PKG-INFO(225B)
--------SOURCES.txt(229B)
--------top_level.txt(22B)
--------dependency_links.txt(1B)
----build()
--------temp.linux-x86_64-3.6()
--------lib.linux-x86_64-3.6()