crisis-computing

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更新时间：2021-03-21 08:28:08
JupyterNotebook 危机计算 最低交货 拿出架构节拍Olif2020的性能 这意味着：使用比它们更先进，性能更好的深度学习技术。 （图片：VGG16，文字：带有5个隐藏层的CNN） 额外的 半监督标签， 对比学习 危机嵌入（Crisis2Vec） 任务 创建CrisisMMD的“干净”版本以与论文-> Olif中的基线进行比较。 确定我们要关注的标签。 通过电子邮件发送并请求访问Crisis2Vec嵌入 图像的对比学习 查找用于训练文本分类/文本特征提取的体系结构。 半监督文字/推文标签 使用自动编码器获取图像分类功能（？）