【文件属性】：
文件名称：Auto_time_series:使用FB Prophet进行自动时间序列分析
文件大小：23KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-01 15:42:05
Python
使用先知进行时间序列预测
我们预测什么？
使用历史数据进行需求预测
使用的方法：
汇总到当天水平
识别变更点
适合不同变更点的趋势
确定假期绩效模式（尚未实施）
离群值调整（尚未实施）
分解多个级别的季节性
寻找随机性
确定随机性模式（尚未实施）
组合组件以获得拟合值
所需包装：
大熊猫
麻木
斯克莱恩
先知
先决条件要运行吗？
将数据集路径添加到系统环境
先知包裹的细节
先知软件包由Facebook Research开发
Git链接： ：
【文件预览】：
Auto_time_series-master
----ModelHelper()
--------prophet_helper.py(7KB)
--------__init__.py(71B)
--------__pycache__()
----.DS_Store(6KB)
----utils()
--------modelhelper.py(6KB)
--------dataloader.py(384B)
--------__pycache__()
--------datahelper.py(2KB)
----changepoint()
--------__init__.py(75B)
--------__pycache__()
--------SDThreshDetector.py(2KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(771B)
----TransformHelper()
--------__init__.py(143B)
--------transformer.py(2KB)
--------__pycache__()
----ts_model.py(1KB)
----_config.yml(27B)