【文件属性】：
文件名称：DeepLearning-Tutorial
文件大小：74KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-15 17:51:56
Java
深度学习（Python，C，C ++，Java，Scala，Go）
课程：
DBN：深层信仰网
CDBN：带有连续值输入的深层信念网
RBM：受限玻尔兹曼机
CRBM：带连续值输入的受限玻尔兹曼机
dA：自动编码器降噪
SdA：堆叠式降噪自动编码器
LogisticRegression：Logistic回归
HiddenLayer：神经网络的隐藏层
MLP：多层感知器
辍学：辍学MLP
CNN：卷积神经网络（请参阅。）
参考 ：
Y. Bengio，P。Lamblin，D。Popovici，H。Larochelle：深度网络的贪婪分层明智训练，神经信息处理系统的进步19，2007
P. Vincent，H。Larochelle，Y.Bengio，宾夕法尼亚州Manzagol：使用降噪自动编码器提取和组合鲁棒特征，ICML'08，1096-1103，2008
DeepLearnin
【文件预览】：
DeepLearning-Tutorial-master
----.gitignore(138B)
----data()
--------.gitkeep(0B)
----cpp()
--------RBM.cpp(5KB)
--------dA.h(382B)
--------RBM.h(484B)
--------DBN.cpp(12KB)
--------utils.h(488B)
--------HiddenLayer.h(237B)
--------LogisticRegression.cpp(3KB)
--------dA.cpp(4KB)
--------DBN.h(345B)
--------HiddenLayer.cpp(1KB)
--------SdA.h(346B)
--------SdA.cpp(12KB)
--------LogisticRegression.h(270B)
----scala()
--------HiddenLayer.scala(1KB)
--------LogisticRegression.scala(3KB)
--------RBM.scala(6KB)
--------dA.scala(5KB)
--------SdA.scala(7KB)
--------DBN.scala(6KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----c()
--------SdA.c(15KB)
--------DBN.c(15KB)
--------RBM.c(6KB)
--------dA.h(481B)
--------RBM.h(613B)
--------LogisticRegression.c(3KB)
--------utils.h(124B)
--------HiddenLayer.h(391B)
--------DBN.h(440B)
--------SdA.h(441B)
--------dA.c(5KB)
--------LogisticRegression.h(500B)
----java()
--------src()
--------.gitkeep(0B)
----README.md(2KB)
----python()
--------Dropout.py(4KB)
--------CDBN.py(4KB)
--------SdA.py(5KB)
--------HiddenLayer.py(2KB)
--------dA.py(4KB)
--------RBM.py(5KB)
--------utils.py(731B)
--------CRBM.py(2KB)
--------DBN.py(5KB)
--------LogisticRegression.py(3KB)
--------MLP.py(2KB)
----go()
--------DBN.go(5KB)
--------HiddenLayer()
--------utils()
--------RBM.go(5KB)
--------LogisticRegression()
--------LogisticRegression.go(3KB)
--------dA.go(4KB)
--------SdA.go(6KB)
--------dA()
--------RBM()