【文件属性】：
文件名称：poisson-skewness:泊松分布偏度
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-14 02:42:56
JavaScript
偏度
分布。
随机变量的为
其中lambda > 0是平均参数。
安装
$ npm install distributions-poisson-skewness
要在浏览器中使用，请使用 。
用法
var skewness = require ( 'distributions-poisson-skewness' ) ;
偏度（lambda [，opts]）
计算带有参数lambda的泊松分布的偏度。 lambda可以是number ， array ，typed array或matrix 。
var matrix = require ( 'dstructs-matrix' ) ,
data ,
mat ,
out ,
i ;
out = skewness ( 4 ) ;
// returns ~0.500
lambda = [ 4 , 8 , 16 , 32 ] ;
ou
【文件预览】：
poisson-skewness-master
----.gitignore(1KB)
----README.md(9KB)
----test()
--------test.accessor.js(2KB)
--------utils()
--------test.validate.js(3KB)
--------test.deepset.js(2KB)
--------test.number.js(907B)
--------test.array.js(1KB)
--------test.matrix.js(2KB)
--------test.typedarray.js(1KB)
--------test.js(7KB)
----docs()
--------img()
----examples()
--------index.js(1KB)
----LICENSE(1KB)
----.gitattributes(12B)
----.jshintrc(1KB)
----package.json(2KB)
----.jshintignore(118B)
----TODO.md(12B)
----.npmignore(498B)
----.travis.yml(153B)
----.editorconfig(169B)
----Makefile(2KB)
----lib()
--------typedarray.js(871B)
--------number.js(538B)
--------matrix.js(675B)
--------accessor.js(956B)
--------array.js(827B)
--------deepset.js(977B)
--------index.js(3KB)
--------validate.js(2KB)