文件名称：analogy-classifier:机器学习法进行类比分类
文件大小：35KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-27 15:31:31
nlp cnn nlp-machine-learning analogy cnn-classification
类比分类器 该存储库包含以下论文中描述的单词类比分类器的简化版本： Lim S.，Prade H.，Richard G.（2019）解决单词类比：机器学习的观点。 在：Kern-Isberner G.，OgnjanovićZ.（eds）不确定性推理中的符号和定量方法。 ECSQARU2019。计算机科学讲座，第11726卷。ChamSpringer。 该版本可以在word/目录中找到 句子类比分类任务可以在generated_sentences/找到 细节 嵌入这个词是用GloVe完成的： 所使用的单词数据集是Google的question-words.txt文件 要求 要获取所有文件和正确的文件夹结构，请放下dependencies.sh脚本。 运行CNN 单词分类任务 进入word/目录$ cd word/ 在main_word_classification.py中的line
【文件预览】：
analogy-classifier-main
----generated_sentences()
--------sentence_embedding.py(5KB)
--------utils.py(267B)
--------main_sentence_classification.py(6KB)
--------sentence_extend.py(2KB)
--------README.md(1KB)
--------sentence_templates.py(5KB)
--------clean.sh(83B)
--------google_sentence_gen.py(8KB)
----word()
--------main_word_classification.py(4KB)
--------utils.py(3KB)
--------README.md(26B)
----sentenceFr-En()
--------utils.py(267B)
--------getData.sh(80B)
--------generate_analogy_Fr_En.py(3KB)
--------README.md(351B)
--------main_Fr_En_sentence_classification.py(6KB)
----.gitignore(2KB)
----dependencies.sh(824B)
----README.md(4KB)
----pdtb_sentence()
--------utils.py(267B)
--------gen_sentence_db.py(1KB)
--------embedd_sentences.py(5KB)
--------pdtb()
--------main_pdtb_sentence_classification.py(6KB)
--------extend_sentences.py(2KB)
--------pdtb_preprocess.py(3KB)
--------README.md(2KB)
--------clean.sh(71B)
----clean.sh(445B)
----sentence_forest()
--------main_sentence_classification_forest.py(5KB)
--------utils.py(129B)
--------extend_sentences_one_dim.py(4KB)
--------README_sentence_forest.md(1KB)