pyodds：端到端离群值检测系统

【文件属性】：
文件名称：pyodds：端到端离群值检测系统
文件大小：538KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 21:00:22
machine-learning database deep-learning time-series outlier-detection PyODDS 官方网站： ： PyODDS是一个端对端Python系统，可通过数据库支持进行异常检测。 PyODDS提供离群值检测算法，可以满足不同领域，无数据科学或机器学习背景的用户的需求。 PyODDS提供了在数据库中执行机器学习算法的能力，而无需将数据移出数据库服务器或通过网络。 它还提供对范围广泛的异常检测算法的访问，包括统计分析和基于最新深度学习的方法。 它是由德克萨斯农工大学的开发的。 PyODDS具有以下特点： 全栈服务，支持从基于SQL的轻量级数据库到后端机器学习算法的操作和维护，并提高了吞吐速度； 最先进的异常检测方法，包括具有统一API和详细文档的统计/机器学习

【文件预览】：
pyodds-master
----.coveralls.yml(70B)
----pyodds()
--------utils()
--------automl()
--------algo()
--------__init__.py(1B)
----output()
--------img()
----install.sh(652B)
----requirements.txt(158B)
----doc()
--------source()
--------make.bat(799B)
--------Makefile(638B)
----.travis.yml(364B)
----LICENSE(1KB)
----test()
--------pyodds()
--------IOTest()
--------demo.py(4KB)
----demo.py(4KB)
----setup.py(690B)
----README.md(8KB)
----.gitignore(1KB)