【文件属性】：
文件名称：matlab提取文件要素代码-CoviDSP:CoviDSP
文件大小：27KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-21 16:21:25
系统开源
matlab提取文件要素代码
CoviDSP
:speaker_high_volume:
:studio_microphone:
最终项目：说话人识别系统
详细说明：
Howard
Kao-hkao
[at]
ucdavis
[dot]
edu
William
Orozco-worozco
[在]
ucdavis
[点]
edu
EEC201-加州大学戴维斯分校。
2021年冬季季度
A.引言
该项目的目的是建立一个自动的说话人识别系统。
通过对信号应用傅立叶变换，从输入语音中提取特征，然后获得梅尔频率倒谱系数（MFCC）。
音频信号的特性会随时间变化。
因此，应用加窗和短时傅立叶变换可以方便地找到具有有用信息的区域，并隔离无用的扇区。
剩下的信号是用于训练和评估每个测试扬声器的功能。
特征提取后，我们准备使用LBG算法计算质心。
它们是每个发言者的代码簿的代码字。
最后，我们通过识别不同数据集中的说话者来测试系统。
待办事项：添加流程图
B.数据预处理
输入信号包含11个不同的人，说“零”一词。
每个采样率均为12.5
KHz。
在特征提取过程之前，对信号进行分析以获得诸如形状，幅度，均值，噪声和安静区域的一般特征。
在下图中，我们比较了扬声器3的原始信号
【文件预览】：
CoviDSP-main
----LICENSE(34KB)
----lbg.m(3KB)
----README.md(17KB)
----melfb.m(1KB)
----normAudio.m(313B)
----CoviDSP1.m(17KB)
----disteu.m(771B)
----mfcc_own.m(1KB)
----CoviDSP1_notch.m(5KB)