PyBayes:用于递归贝叶斯估计的Python库(贝叶斯过滤)

时间:2021-05-08 08:49:58
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文件名称:PyBayes:用于递归贝叶斯估计的Python库(贝叶斯过滤)
文件大小:1.54MB
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更新时间:2021-05-08 08:49:58
Python PyBayes 注意:此软件自2014年以来不再维护。 关于 PyBayes是用于递归贝叶斯估计(贝叶斯过滤)的面向对象的Python库,使用起来很方便。 已经实现的是卡尔曼滤波器,粒子滤波器和边缘化粒子滤波器,它们都建立在概率密度函数的轻框架之上。 PyBayes可以选择使用Cython以获得较大的速度(在某些情况下,Cython的构建速度可以提高几倍)。 PyBayes已通过Python 2.7、3.2和3.3(使用2to3)进行了测试。 未来的计划包括卡尔曼/粒子滤波器的更专业变体和速度优化。 PyBayes是由MatějLaitl开发的,请随时给我发邮件至laitl dot cz的matej。 请参阅ChangeLog.rst文件,以查看最新版本中最重要的更改的列表。 自动生成的文档可以在找到 发牌 PyBayes是根据。 获取PyBayes 可以在或找到.tar.gz格

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