【文件属性】：
文件名称：tensorflow_tutorial_complement:Jupyter Notebooks作为TensorFlow对象检测教程的补充
文件大小：20KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-13 07:20:57
JupyterNotebook
tensorflow_tutorial_complement
Jupyter Notebooks作为TensorFlow对象检测教程的补充
TensorFlow对象检测器教程中的自学需要比我原先认为需要的更多故障排除方法。 我正在共享这些文件，以通过解决方法帮助其他人使本教程正常工作。
要使用此存储库，请参阅上的教程。
一般注意事项：
我建议您为对象检测项目设置两种环境，一种在本地计算机上，另一种在Google Colab中。
使用本地计算机执行所有步骤，包括将文件转换为.record的所有步骤。
从要训练模型并运行对象检测的位置开始，请使用Google Colab。
为了创建和使用诸如label_map.pbtxt和pipeline.config文件之类的文件，我使用了文本编辑器（Atom）。
我的文件到TensorFlow教程映射：
get_image.ipnyb |
【文件预览】：
tensorflow_tutorial_complement-master
----tf_tensorboard.ipynb(3KB)
----xml_to_csv.ipynb(5KB)
----csv_to_tfrecord.ipynb(8KB)
----ssd_inception_v2_coco_2018_01_28.config(6KB)
----tf_object_detect_public.ipynb(15KB)
----LICENSE(7KB)
----get_images.ipynb(5KB)
----README.md(5KB)
----tf_working_public.ipynb(7KB)