【文件属性】：
文件名称：k最近邻（kNN）分类器：使用kNN的多类分类-matlab开发
文件大小：37KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-31 21:30:29
matlab
功能1. kNNeighbors.predict（_） 2. kNNeighbors.find(_)
描述1. 返回一个或多个测试实例的估计标签。 2. 返回 k 个最近的训练实例的索引和各自的距离。
使用鸢尾花数据集的示例
加载fisheriris
X = 测量值； Y = 物种； Xnew = [min(X);mean(X);max(X)]; k = 5； 公制 = '欧几里得';
mdl = kNNeighbors(k,metric); mdl = mdl.fit(X,Y); Ypred = mdl.predict(Xnew)
Ypred =
'setosa' '杂色' '弗吉尼亚' Ynew = {'versicolor';'versicolor';'virginica'}; 准确率=accuracy_score（Ypred，Ynew）
精度=
0.6667
请
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