keras-monotonic-attention:seq2seq在喀拉拉邦的注意

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文件名称：keras-monotonic-attention:seq2seq在喀拉拉邦的注意
文件大小：21KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-25 02:00:11
Python 角膜单调注意 seq2seq在喀拉拉邦的注意 AttentionDecoder类是此处的一个修改版本 主要区别： 输出层的内部嵌入 隆式单调注意（可选） 注意权重正则化（可选） 老师强迫 修复小错误，例如 简单的例子 model = Sequential () model . add ( Embedding ( INPUT_VOCABE_SIZE , INPUT_EMBEDDING_DIM )) model . add ( Bidirectional ( LSTM ( 150 , return_sequences = True ))) model . add ( AttentionDecoder ( 150 , OUTPUT_VOCABE_SIZE , embedding_dim = OUTPUT_EMBEDDING_DIM )) model . compile ( loss =

【文件预览】：
keras-monotonic-attention-master
----LICENSE(34KB)
----attention_decoder.py(22KB)
----example.py(2KB)
----README.md(3KB)
----sequential_example.py(1KB)
----position_embedding.py(2KB)