Meta_Pseudo_Labels:“元伪标签”的PyTorch实现

时间:2021-02-04 12:51:56
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文件名称:Meta_Pseudo_Labels:“元伪标签”的PyTorch实现
文件大小:220KB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-02-04 12:51:56
docker latex imagenet pytorch-implementation pytorch-ignite 元伪标签 安装套件 pip3 install SOTA-SSL 用法 import torch from SOTA_SSL_Models import SimSiam from torchvision import models model = SimSiam(args) 笔记 我发现直接使用SimCLR增强有时会导致模型崩溃。 这可能是由于SimCLR增强太强的事实。 在预热阶段采用MoCo增强会有所帮助。 数据集 data/ imagenet/ train/ ... n021015556/ .. n021015556_

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