【文件属性】：
文件名称：Orion:用于检测信号异常的机器学习库
文件大小：3.73MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-29 13:38:57
JupyterNotebook
从数据到麻省理工学院AI实验室的开源项目。
猎户座
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概述
Orion是为无监督时间序列异常检测而构建的机器学习库。 利用给定的时间序列数据，我们提供了许多“已验证”的ML管道（也称为Orion管道），这些管道可以识别稀有模式并将其标记以供专家审核。
该库利用了在下开发的许多自动机器学习工具。
最新消息：在博客系列中了解有关在纽约出租车数据集上使用Orion管道的信息：
第1部分：了解无监督时间序列异常检测
第2部分：了解我们如何使用GAN解决问题？
第3部分：如何评估异常检测管道？
笔记本：启动我们的笔记本，通过colab发现Orion ！
快速开始
用pip安装
安装Orion的最简单和推荐的方法是使用pip ：
pip install orion-ml
这将从PyPi中拉出并安装最新的稳定版本。
在下面的示例中