【文件属性】：
文件名称：EDSR-Tensorflow：针对单图像超分辨率的增强型深度残差网络的Tensorflow实现
文件大小：196KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-06 07:33:22
machine-learning computer-vision tensorflow super-resolution TensorflowPython
EDSR Tensorflow实施
使用Tensorflow编写的的的实现。
要求
张量流
科学的
tqdm
argparse
安装
pip install -r requirements.txt
训练
为了训练，您必须做一些事情...
下载图像数据集（由于我的计算限制，我使用了 ）
将来自该数据集的所有图像放入该图像下的目录中
运行python train.py --dataset data_dir其中data_dir是包含图像的目录
为了在训练期间查看统计信息（图像预览，标量为损失），只需运行tensorboard --logdir your_save_directory ，其中y
【文件预览】：
EDSR-Tensorflow-master
----README.md(5KB)
----test.py(1KB)
----train.py(998B)
----LICENSE(1KB)
----utils.py(3KB)
----model.py(8KB)
----requirements.txt(31B)
----results()
--------correct0.png(18KB)
--------output4.png(18KB)
--------input1.png(4KB)
--------correct1.png(14KB)
--------input2.png(3KB)
--------input3.png(5KB)
--------correct3.png(17KB)
--------output0.png(17KB)
--------correct2.png(11KB)
--------output2.png(12KB)
--------input4.png(5KB)
--------input0.png(5KB)
--------output1.png(15KB)
--------output3.png(17KB)
--------correct4.png(21KB)
----data.py(4KB)