【文件属性】：
文件名称：dice系数matlab代码-fcn_cone_detection:fcn_cone_detection
文件大小：10.54MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-06-08 03:59:40
系统开源
骰子系数
matlab代码fcn_cone_detection
该存储库包含使用完全卷积网络自动检测锥形光感受器的结果的代码。
笔记
这段代码没有包含任何数据，但是包含了上述论文中介绍的预训练模型。
这里展示的模型是根据
David
Cunefare
等人的免费数据进行训练的。
您需要下载他们的数据并运行“Code/Reassemble_IMDBS.m”。
数据可以在
中找到。
培训说明
从计算机下载
zip
文件并将其解压缩。
选择一个短路径（例如，C:\temp）以确保它正确解压缩数据。
运行
Cunefare
等人的
CNN-Cone-Detection\Code\Reassemble_IMDBs.m
文件。
在
MATLAB
中。
导航回
fcn_cone_detection-master
文件夹，在
MATLAB
中从该项目运行文件
main.m。
它将提示包含原始数据的文件夹。
从
Cunefare
等人那里选择确切的文件夹“CNN-Cone-Detection\Images
and
Results”。
main.m
文件将生成数据集，并将在此特定数据上训练和评估网络。
默
【文件预览】：
fcn_cone_detection-master
----optimiseResults.m(3KB)
----main.m(767B)
----runNet.m(1KB)
----pretrained_example.m(1KB)
----generateProbabilityMaps.m(661B)
----initNet.m(3KB)
----evalResults.m(1KB)
----LICENSE(18KB)
----createData.m(6KB)
----ProbabilityMap_ConeLocations.m(2KB)
----pretrained_confocal_3wide.mat(5.26MB)
----pretrained_splitdetector_3wide.mat(5.26MB)
----getNearestConeBorders.m(4KB)
----README.md(2KB)