Time-Series-Analysis-Tutorial:时间序列分析教程

【文件属性】：
文件名称：Time-Series-Analysis-Tutorial:时间序列分析教程
文件大小：85.68MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-10 17:23:50
python3 time-series-analysis time-series-forecasting 附件源码 文章源码 时间序列分析——分类与预测教程 作者：datamonday 贡献者：datamonday Github： CSDN： 初次发布：2020-04-17 最后修改：2021-04-06 [toc] 前言 :stopwatch:最一段时间都在学习时间序列预测和时间序列分类相关的知识，一开始感觉无从下手，论文看不懂，代码不会写。经过近三个月的摸索，也算是入门的小白了，这篇博文算是个人经过踩坑，去粗取精之后的经验总结。通过4篇博客、9篇论文、32篇实战教程，梳理出了一套系统化的时间序列预测和时间序列分类任务的入门指南。文中提及的博客论文和教程全部内容字数大约在50万字到100万字之间。既是对这段时间所学知识的梳理总结，也希望给有需要的同学提供帮助。水平有限，如有问题欢迎指出，谢谢。 :bullseye:【适用人群】： 没有时间序列预测/分类相关的经验的小白。 :keyboard:【代码环境】： python 3.7.6 tensorflow 2.1.0