beginners-pytorch-deep-learning:书中脚本和笔记本的存储库

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文件名称：beginners-pytorch-deep-learning:书中脚本和笔记本的存储库
文件大小：1.77MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-17 09:37:13
JupyterNotebook 深度学习的PyTorch：创建和部署深度学习应用程序 本书中脚本和笔记本的存储库：编程用于深度学习的PyTorch：创建和部署深度学习应用程序 更新 2020/05/25：第9.75章-图像自我监督学习 2020/03/01：第9.5章-使用GPT-2和（仅）PyTorch或半/自我监督学习的第1部分生成文本（致夏洛特） 2020/05/03：第7.5章-量化模型 德语版 用于深度学习的PyTorch：开发和部署用于图像，声音和文本数据的应用程序 -> 安装说明 如果未使用conda env create --file environment.yml进行安装，请conda env create --file environment.yml / pip3 install -r requirements.txt /requirements_cuda_available.txt ; 否则请参

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beginners-pytorch-deep-learning-master
----chapter4()
--------Chapter 4.ipynb(11KB)
----README.md(4KB)
----chapter2()
--------Chapter 2.ipynb(10KB)
--------download.py(2KB)
--------images.csv(96KB)
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--------tensorboard-example.py(2KB)
--------cam.ipynb(329KB)
--------flame_graphs()
--------casper2.jpg(207KB)
--------casper.jpg(1.21MB)
----environment.yml(554B)
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--------Image_Self_Supervison.ipynb(662KB)
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--------libtorch()
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--------catfish()
----requirements.txt(369B)
----requirements_cuda_available.txt(381B)
----chapter6()
--------Chapter 6.ipynb(21KB)
----chapter5()
--------Chapter 5.ipynb(11KB)
----chapter3()
--------Chapter 3.ipynb(8KB)