【文件属性】：
文件名称：GPU-Jupyterhub：设置一个Jupyterhub Docker容器以生成具有GPU支持（包含Tensorflow，Pytorch和Keras）的Jupyter Notebook
文件大小：362KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 07:32:24
tensorflow gpu keras jupyter-notebook pytorch
此存储库包含docker-compose.yml，用于定义运行Jupyter_Images下Dockerfile中描述的Jupyter Notebook映像的依赖项。 Jupyter Notebook映像有一个，基于CUDA10.0和Ubuntu18.04。 它会从Jupyterhub（由Dockerfile.jupyterhub定义，位于Jupyterhub_Image文件夹下）中取代。 有关更多详细信息，请访问我们的网站
编辑了仓库：
删除了CUDA 9图像
重构docker-compose.yml->您将需要一个名为secets的文件夹，其中包含yml-env_file中提到的env
【文件预览】：
GPU-Jupyterhub-master
----.env(2KB)
----Jupyterhub_Image()
--------.env(464B)
--------images()
--------Dockerfile.jupyterhub(1KB)
--------config()
--------jupyterhub_config.py(8KB)
--------userlist(48B)
--------templates()
----Readme.md(2KB)
----Jupyter_Image()
--------CUDA10.0-ubuntu18.04()
----docker-compose.yml(5KB)
----.gitignore(12B)