文件名称：Pyaq:Pyaq是仅用Python实现的Go程序。学习深度学习的教育代码
文件大小：9.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-30 01:45:24
Python
皮亚克 Pyaq是仅用Python实现的Go程序。该程序是用于深度学习的教程，旨在训练Go的神经网络模型并实际进行播放。 具体来说，请执行以下操作： 使用学习9路游戏记录 使用学习的模型进行游戏 它是Go游戏和深度学习的最低必需实现，并且所有学习和执行代码的总数约为1000行。那些想逐步学习的人应该阅读源代码。当然，也可以请求拉取。 1. 1。准备 将以以下环境为例进行说明。 Ubuntu 16.04 Python 2.7 TensorFlow ，请参阅 。 将GPU与TensorFlow一起使用时 必须安装。您还需要nVidia 3.5或更高版本的图形板。 对于CUDA，请参阅 （注意：版本与链接的情况不同）。 然后下载源代码。 $ git clone https://github.com/ymgaq/Pyaq 或者，您可以从右上角的“克隆或下载”手动下载它。现在您可以开
【文件预览】：
Pyaq-master
----sgf.zip(10.24MB)
----gtp.py(3KB)
----learn.py(8KB)
----pyaq.py(2KB)
----pre_train()
--------model.ckpt(3.65MB)
--------log_summary.txt(1KB)
----LICENSE(1KB)
----README.md(10KB)
----sgf.py(3KB)
----board.py(11KB)
----search.py(9KB)
----model.py(5KB)