机器学习互动可视化：机器学习模型评估指标的交互式可视化

【文件属性】：
文件名称：机器学习互动可视化：机器学习模型评估指标的交互式可视化
文件大小：806KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-04 17:03:54
python machine-learning dashboard jupyter-notebook seaborn 机器学习交互式可视化 由Jupyter和制作的交互式仪表板。 用户可以玩弄类不平衡，模型强度或截止值之类的参数，并观察对ROC / AUC或精度/精度/召回率等度量的影响。 现在可以和现场直播。 从此复制了一些代码。 部署： ： 去做 关于机器学习模型评估的更全面的自述文件，详细描述了指标 创建GIF并添加到自述文件 刷新更流畅，绘图更新更快。 可以通过使用matplotlib的笔记本或窗口小部件后端来实现，但目前不起作用，请参见。

【文件预览】：
machine-learning-interactive-visualization-master
----runtime.txt(13B)
----img()
--------ml_visualization.gif(834KB)
----ml_plotting_functions.py(4KB)
----Procfile(86B)
----requirements.txt(64B)
----.gitignore(44B)
----README.md(1KB)
----machine-learning-interactive-visualization.ipynb(11KB)