【文件属性】:
文件名称:深度学习入门
文件大小:2.82MB
文件格式:ZIP
更新时间:2021-03-04 05:33:27
JupyterNotebook
欢迎与LeadingIndia.ai合作阅读我们的AI和深度学习课程库简介!
您可以通过访问与LeadingIndia.ai合作找到有关我们的AI和深度学习入门课程的更多信息
要注册我们的课程,您可以通过访问找到适合您日程的下一门
教学大纲
第一天
理论:人工智能和深度学习导论
动机:深度学习的基础和术语
AI vs ML vs DL:比较
特征和重量
机器学习回顾:线性回归,逻辑回归
激活功能。
动手
Python编程简介
第二天
理论:神经网络
神经网络
损失函数
梯度下降
前馈和后向传播
深度学习模型训练
动手
建立神经网络
第三天
理论:数据集,正则化和超参数调整
数据集拆分和分发
评估指标
偏差vs方差
正则化:L1 / L2正则化,辍学,提前停止
优化方法
超参数调整
动手
调整神经网络
第四天
理论:卷积神经网络
人工神经网络与CNN
卷积,池化,填充,跨步
转移学习
【文件预览】:
introduction-to-deep-learning-main
----Homeworks()
--------Homework_2.ipynb(39KB)
--------Homework_1.ipynb(5KB)
----Day 2()
--------Day 2 - Training NN.pdf(873KB)
--------1.Python_Basics.ipynb(159KB)
----Day 3()
--------Day 3 - Dataset & Experiments.pdf(794KB)
--------2.Neural_Network.ipynb(414KB)
----README.md(2KB)
----Day 1()
--------Day 1 - Introduction to ML.pdf(1.2MB)
----logo.png(24KB)