【文件属性】：
文件名称：AI-Challenger-Keypoints-pytorch:AI Challenger关键点检测（https
文件大小：998KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-28 21:36:30
Python
介绍
再现代码
结果
内容
src：源代码，包括模型，数据读取器和实用程序
工具：用于运行测试或可视化的主要功能
脚本：用于运行测试或可视化的脚本
其他目录是不言自明的
要求
Python2.7
OpenCV
pytorch v0.3.0
联合会
麻木
指示
预训练模型可。 将模型包括在./checkpoints目录中，或在./scripts/test.sh修改变量CHECKPOINT 。
跑步
./scripts/init_dir.sh
制作必要的目录。
跑步
./scripts/test.sh
在media目录中的图像上测试模型。 或者，您可以更改./scripts/test.sh的变量IMAGES_DIR以在您自己的图像上进行测试。
以相同的方式运行
./scripts/visualize.sh
可视化结果。 渲染的图像将保存在./results/imgs
输出格式
采用J
【文件预览】：
AI-Challenger-Keypoints-pytorch-master
----pics()
--------ski.jpg(142KB)
--------leaderboard.png(485KB)
----src()
--------utils()
--------models()
--------__init__.py(40B)
--------dataset()
----scripts()
--------visualize.sh(232B)
--------test.sh(264B)
--------init_dir.sh(87B)
----media()
--------ori_images()
----tools()
--------test.py(4KB)
--------visualize_test.py(1KB)
----README.md(3KB)
----.gitignore(103B)